Votre environnement de travail
Au sein d’une équipe d’environ 30 personnes, vous intervenez comme référent sur les sujets de gouvernance des données pour les activités d’ingénierie.
Vous évoluez dans un environnement industriel structuré, au cœur des enjeux de transformation data liés au développement de produits complexes (systèmes, logiciel, mécanique, électronique).
Vous travaillez en interface avec les équipes engineering en France et les équipes data à l’international.
Votre quotidien
Structuration de la gouvernance data :
- Déployer et faire vivre le cadre de gouvernance des données pour les activités d’ingénierie
- Définir et mettre en œuvre les standards : qualité de données, référentiels, règles de gestion
- Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des bonnes pratiques data
Coordination avec le Data Office :
- Travailler en lien étroit avec le Data Office France
- Assurer l’alignement des initiatives locales avec la stratégie data groupe
- Contribuer aux travaux de gouvernance au niveau international
Interface entre métiers et data :
- Recueillir et cadrer les besoins des équipes engineering
- Porter ces besoins auprès des équipes data groupe
- Garantir la cohérence entre enjeux métiers et solutions mises en œuvre
Pilotage transverse :
- Suivre les projets data liés à l’ingénierie
- Prioriser les sujets à forte valeur métier
- Intervenir dans les instances de gouvernance data
Architecture et référentiels :
- Contribuer à la structuration de l’architecture des données
- Maintenir le référentiel des objets de données engineering
- Assurer la cohérence des flux et des usages
Votre profil
Expérience :
- 8 ans d’expérience minimum en data, avec un focus gouvernance / data management
- Expérience en environnement industriel ou engineering fortement appréciée
- Expérience en coordination transverse (multi-acteurs, multi-pays)
Compétences clés :
- Gouvernance des données (data quality, data management, data stewardship)
- Bonne compréhension des enjeux métiers industriels
- Capacité à structurer des référentiels et des règles de gestion
- Expérience en pilotage de projets data
Environnement technique (atout) :
- Connaissance des outils data (catalogue, qualité, data platform)
- Notions d’architecture data
- Familiarité avec les environnements PLM / systèmes complexes
Soft skills :
- Capacité à fédérer sans lien hiérarchique
- Aisance relationnelle avec des interlocuteurs techniques
- Esprit structuré et pragmatique
Langues :
- Français et anglais professionnel