Apprenti Ingénieur Data Scientist en Détection d'Anomalies F/H

Votre environnement de travail

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l’équipe en charge du développement, des tests et de l'intégration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR). 

Objectif de votre alternance :

Développer un outil de détection d’anomalies basé sur des approches de Deep Learning appliquées aux résultats de simulation numérique, et contribuer à l’amélioration des Modèles Dynamiques de Référence (MDR) au sein d’un environnement innovant.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Concevez et mettez en place un Data Lake pour les utilisateurs, incluant l’analyse du besoin, la sécurisation et l’anonymisation des données, ainsi que la préparation et la génération des données d’entraînement ;
• Réalisez un état de l’art en identifiant les méthodes pertinentes, en conduisant l’analyse bibliographique et en définissant les métriques de performance adaptées aux besoins utilisateurs.;
• Développez un algorithme de détection d’anomalies en appliquant les approches sélectionnées aux données de simulation, en validant les performances et en assurant son amélioration continue ;
• Contribuez à l’industrialisation des algorithmes et à leur intégration dans l’environnement opérationnel des Modèles Dynamiques de Référence (MDR).

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Votre profil

Prochainement en deuxième année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialité en Physique Numérique et/ou Mathématiques Appliquées et/ou Développement Logiciel.

Vous possédez des premières connaissances en modélisation physique et mathématique ainsi qu’en programmation Python. Par ailleurs, des notions en langages de script et en IA seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis. 

Durée de l’apprentissage : 2 ans
Date de début : à partir du 01/09/2026 (modulable)
Type de contrat : contrat d’apprentissage (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)

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