Votre environnement de travail

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Thermique » en charge de réaliser le plan de développement de la fonction thermique de tous les systèmes conçus par MBDA (soutien à la conception, validation par simulations et essais, synthèse des performances thermiques).

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  

Objectif de votre stage : 

Enrichir l’ensemble des connaissances du département Thermique sur les méthodes XAI (explicabilité des intelligences artificielles). Puis, sélectionner les outils utiles et mettez en œuvre les méthodes XAI sur nos cas d’application afin d’évaluer leur efficacité.

En effet, les modèles d’IA sont de plus en plus utilisés au sein de notre département Thermique. Afin de garantir la fiabilité de leurs résultats, nous nous intéressons à un nouveau domaine « l’Explainable Artificial Intelligence (XAI) » qui se développe depuis ces dernières années. Ce domaine regroupe les techniques et méthodes permettant de répondre à la question suivante pour un modèle d’IA donné : « Pourquoi obtenons-nous la sortie Y en lui donnant l’entrée X ? ».

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Menez une étude bibliographique sur les méthodes XAI permettant de rendre les modèles d’IA explicables et généralisables ;
• Identifiez de nouvelles méthodes pour expliquer les modèles existants ;
• Appliquez les méthodes les plus prometteurs sur des cas concrets internes ;
• Rédigez un document synthétisant votre étude. 

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise. 

Votre profil

Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou équivalent.

Vous possédez des compétences en programmation sous Python et/ou Matlab. Des connaissances en énergétique (thermique et/ou mécanique des fluides) et des compétences en simulation numérique seraient un plus. Par ailleurs, vous êtes capable de prendre en main des problématiques complexes.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2026 (modulable) 

Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !