Votre environnement de travail

Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Simulation & Modelling » en charge de concevoir et développer des modèles de simulation numérique de systèmes et missiles.

Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !  

Objectif du stage :

Développer un algorithme capable de détecter des anomalies dans les résultats de simulations système, en respectant des contraintes de temps réel et de performance, tout en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle pour améliorer la détection.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences, vous :

• Prenez connaissance des enjeux et des besoins liés au développement d’un algorithme de détection d’anomalies en temps réel.
• Concevez et/ou intégrez des algorithmes d’IA pour la détection d’anomalies dans les séries temporelles.
• Validez l’adéquation de l’algorithme par rapport aux besoins identifiés.
• Assurez la compatibilité de l’algorithme avec les outils existants.
• Documentez l’ensemble des travaux réalisés, notamment à travers un manuel utilisateur et des rapports de tests.
• Participez à la diffusion de ces nouvelles fonctionnalités auprès de l’équipe métier et assurez un support pour leur utilisation.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année d’un cycle ingénieur généraliste avec une spécialisation en informatique.

Vous possédez des connaissances en Machine Learning, en Systèmes d’exploitation : Windows, Linux. Vous maitrisez les langages de programmation et conception tel que Python.

Des connaissances en traitement du signal et en aéronautiques seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2026 (modulable)

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