Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Data Office des Ingénieries France » en charge de l'étude, du développement et de l'évaluation des solutions technologiques pour répondre aux besoins des équipes métiers de l’Ingénierie concernant la gestion des données et les modèles de Data Science.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre alternance :
Développer un ou plusieurs cas d'usage à base d'IA Générative pour répondre à un ou plusieurs besoins exprimés par les métiers de l'Ingénierie.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Établissez une recherche bibliographique des techniques, architectures, concepts liés à l'IA Générative et ce qui se fait à l'état de l'art, vis-à-vis des problématiques à adresser ;
- Définissez les spécifications techniques de besoin ainsi que les architectures des solutions techniques envisagées ;
- Concevez et développez la ou les briques constituant l'architecture de la solution répondant aux problématiques ;
- Réalisez un démonstrateur permettant de mettre en avant la faisabilité des solutions proposées ;
- Évaluez et validez les solutions implémentées ;
- Documentez les travaux et les processus de déploiement (bonnes pratiques, processus de test et de validation, ...).
Au cours de cette alternance, vous participerez à des projets de recherche ou d’innovation liés aux activités du service et serez amené(e) à échanger avec divers interlocuteurs.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Prochainement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Data et/ou Data Science.
Vous avez des compétences en gestion et science de la donnée (statistiques, algorithmie, Intelligence Artificielle, IA Générative, Data Engineering). Des compétences dans le domaine des séries temporelles, du NLP, les LLM, le RAG, en pipeline de données, base de données seraient un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, une bonne compréhension écrite et orale de l’anglais est requise.
Durée du contrat de professionnalisation : 1 an (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)
Date de début : à partir du 01/09/2025 (modulable)
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