Votre environnement de travail
Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au Département « Trials Engineering Support » en charge de développer les moyens hardware et software nécessaires à la conduite des essais en vol des produits MBDA
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre stage :
Concevoir puis évaluer des modèles de Machine learning qui permettront de faire de la détection automatique de défauts de mesures issues de données réelles d’essais en vol.
Ce Projet développé en Python devra à terme être capable de conduire des analyses automatiques de très gros volumes et de détecter les erreurs sur la qualité des mesures sans intervention humaine dans le processus.
Votre quotidien
Grâce à vos compétences, vous :
- Vous familiarisez avec l'environnement de développement intégré aux infrastructures informatiques de MBDA ;
- Participez aux discussions techniques avec les experts du domaine ;
- Contribuez à la caractérisation et labélisation des dataset issues de données réelles de vol ;
- Proposez différents modèles et algorithmes adaptés aux besoins du Projet ;
- Développez en langage Python des modèles de détection automatique d'erreur ;
- Validez les performances des modèles et leur pertinence vis-à-vis des applications cibles ;
- Rédigez le rapport de test complet ;
- Réalisez la formation et l’accompagnement de l'équipe opérationnelle à l'utilisation des applicatifs développés ;
- Rédigez la documentation associée.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Votre profil
Actuellement en dernière année d’un cycle d’ingénieur ou équivalent avec une spécialité en data engineering et/ou data science.
Vous appréciez développer des applicatifs logiciels variés et vous connaissez bien les différents environnements de développement associés.
Des connaissances en traitement du signal et/ou mesure physique seraient un plus.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2025 (modulable)
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